以物聯網、大數據(ju)等(deng)技術為支撐(cheng)，創捷(jie)科技著力打造一(yi)個基于(yu)大數據(ju)故障(zhang)診斷算(suan)法的一(yi)體化(hua)智(zhi)慧(hui)軌(gui)道(dao)交(jiao)通運維監(jian)(jian)測平臺(tai)，對(dui)設備(bei)進行“點、線(xian)、面”綜合(he)監(jian)(jian)控管理(li)(li)，實現數據(ju)共(gong)融共(gong)享(xiang)，為設備(bei)系(xi)統(tong)提(ti)供動態(tai)數據(ju)追蹤、故障(zhang)診斷、狀態(tai)監(jian)(jian)測管理(li)(li)、健康預(yu)判等(deng)服務。
利用ISCS系統或借助傳感器(qi)(qi)對風機(ji)、水泵、接觸(chu)器(qi)(qi)、母線槽等進行數據(ju)采集(ji)，整(zheng)合分(fen)析大(da)數據(ju)資源。
無線(xian)(xian)網(wang)(wang)(wang)絡通訊采用LoRa網(wang)(wang)(wang)關，并同(tong)時(shi)保持與(yu)數個傳感器的監測(ce)信息輸送。LoRa的無線(xian)(xian)通訊技術具有遠距(ju)離、低(di)功耗、多節(jie)點(dian)、組網(wang)(wang)(wang)靈活(huo)等(deng)特性，為24小時(shi)的在(zai)線(xian)(xian)檢測(ce)提(ti)供高精度測(ce)量，增強抗(kang)干(gan)擾能力。
全方(fang)位(wei)掌握分析設備數據，形成數據生長閉環。
基于ISCS系統數據(ju)，與傳感器(qi)所采集的數據(ju)相結合(he)，建(jian)立故障(zhang)診斷知識模型(xing)庫。
采用機器學習算法和模型(xing)，分析評估設(she)備健康狀態，為設(she)備故障預測分析提(ti)供支撐。
對(dui)設(she)(she)(she)備狀態進(jin)行監(jian)測與(yu)評(ping)估，智(zhi)能診斷(duan)預(yu)測設(she)(she)(she)備問題，降低設(she)(she)(she)備的故(gu)障發生率。
根據(ju)設(she)備運行數據(ju)設(she)置閾值(zhi)，監控數據(ju)異常，判斷是否符合預警條件。
對(dui)設備進(jin)行定制化預警監管；
自動觸發故(gu)障設備告警，規避事(shi)故(gu)的(de)發生；
針對智慧地鐵設(she)備(bei)的維護、保養、檢修(xiu)、配件更換提供合理(li)參考。
