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設備健康診斷系統

設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理平臺，提供從設備狀態在線監測、專業分析工具、故障智能診斷、AI壽命預測到設備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務。

綜合簡介功能特點相關產品

基于設備運行數據信息，對設備關鍵部件的常發故障進行統計分析，從數據中提取多域、多源故障特征，利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構建關鍵機械設備故障識別模型，自適應解析設備故障模式與故障知識，智能診斷關鍵機械設備典型故障。

為用戶提供專業數據分析工具，借助趨勢分析法、時域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工具方法，分析傳感器等采集的數據。

可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。

AR眼鏡

將(jiang)AR技術與專(zhuan)業信(xin)(xin)號分析(xi)技術相結合，為用戶提(ti)供(gong)更加便(bian)捷的可視(shi)化分析(xi)手(shou)段(duan)，實時展(zhan)示生產線(xian)、設備、傳感器(qi)的運(yun)行(xing)狀(zhuang)態、關鍵數據(ju)、故障預警等信(xin)(xin)息，協助運(yun)維人員(yuan)快速排除設備故障。

降低計劃外停機概率
自適應狀態監測算法，實現關鍵機械設備早期故障的自適應預警，遠程智能故障診斷,精準快速排障，減少停機時間。

提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。

有效管理備品備件
以零部件壽命預測為參考的備品備件管理，更有效地對備品備件的購置進行合理規劃。