亚洲精品国产第一区第二区国

工信部近日對外公布《“十四五”工業綠色發展規劃》，闡述“十四五”期間工業綠色發展的總體思路，明確了碳排放強度持續下降、污染物排放強度顯著下降等發展目標和具體工作安排。特別提出，以數字化轉型驅動生產方式變革。

《規劃》提出(chu)，到2025年(nian)，我國(guo)能(neng)源(yuan)效率(lv)穩步提升(sheng)，規模(mo)以上工(gong)業單(dan)位增加值能(neng)耗降低(di)(di)13.5%。資源(yuan)利用(yong)水(shui)平明(ming)顯提高，大宗工(gong)業固廢綜(zong)合利用(yong)率(lv)達(da)到57%，主(zhu)要(yao)再生資源(yuan)回收利用(yong)量(liang)(liang)達(da)到4.8億噸，單(dan)位工(gong)業增加值用(yong)水(shui)量(liang)(liang)降低(di)(di)16%。污染(ran)物(wu)排放(fang)(fang)強度顯著下降，重點行業主(zhu)要(yao)污染(ran)物(wu)排放(fang)(fang)強度降低(di)(di)10%。綠(lv)色(se)制造(zao)體(ti)系(xi)日趨完善，重點行業和重點區(qu)域綠(lv)色(se)制造(zao)體(ti)系(xi)基(ji)本(ben)建成，綠(lv)色(se)環保產(chan)業產(chan)值達(da)到11萬億元(yuan)。

規劃強調，到2025年，工業(ye)(ye)產(chan)業(ye)(ye)結構(gou)、生產(chan)方式綠(lv)(lv)色低(di)碳轉(zhuan)型取得顯著成效(xiao)(xiao)，綠(lv)(lv)色低(di)碳技(ji)術裝(zhuang)備廣(guang)泛應用，能源資(zi)源利用效(xiao)(xiao)率大(da)幅提(ti)高，綠(lv)(lv)色制(zhi)造水平全(quan)面提(ti)升(sheng)。明確要采(cai)用工業(ye)(ye)互(hu)聯網、大(da)數據、5G等新一代信息技(ji)術提(ti)升(sheng)能源、資(zi)源、環(huan)境管理水平，深化(hua)(hua)生產(chan)制(zhi)造過程的(de)數字化(hua)(hua)應用，賦(fu)能綠(lv)(lv)色制(zhi)造。

設(she)備設(she)施的精細化管(guan)理，能減少不(bu)必要的關鍵(jian)零部(bu)件定時(shi)更換，進一步降低非必要性的產能，以此實現(xian)節能減碳，從而助力向“碳達峰(feng)”的目標靠近。

創(chuang)捷科(ke)技自成(cheng)立(li)以來，緊跟國(guo)家政策導向(xiang)，不斷(duan)探索智(zhi)能(neng)化領域的創(chuang)新與發展，實現設備設施(shi)精細化管理，推動節(jie)能(neng)降(jiang)耗(hao)和城市綠色節(jie)能(neng)發展。

創捷(jie)科技設備(bei)健(jian)康診斷系統(tong)，利用(yong)5G、工業互聯網、云(yun)計算等新一代信息(xi)技術，結(jie)合實時監測數據、歷史趨勢圖、數據圖譜、告警情況(kuang)分析(xi)報表等協(xie)助用(yong)戶順利解決傳統(tong)設備(bei)維護(hu)所面(mian)臨的困境，助力企(qi)業實現全流程、全生命周(zhou)期精細化管理(li)。

系統借(jie)助高精度(du)、高采樣率(lv)的(de)智能(neng)監(jian)測傳感器，對機械設備(bei)進行不間(jian)斷狀態監(jian)測，并以數字化呈現相關運行情況。基于深(shen)度(du)學習技(ji)術構建的(de)智能(neng)故障診斷算(suan)法（模型(xing)），通(tong)過智能(neng)故障分析(xi)庫確認(ren)故障位置及(ji)運行狀態，減少設備(bei)巡檢的(de)次數，降低人力成本，提高軌道交通(tong)、工業制(zhi)造等(deng)行業關鍵設備(bei)的(de)使用壽命。

2020年(nian)，歷(li)時數月的軟件開發測試和數據庫模型建立，大數據平臺(tai)開始(shi)投入試用。僅一周時間，設備(bei)健康(kang)診斷系統就預測環(huan)控機房(fang)某臺(tai)風機（給站廳(ting)供新風）故障，并發出預警(jing)信號，預防事(shi)故發生(sheng)。

未(wei)來，創捷(jie)科技(ji)將堅持研(yan)發(fa)創新數字化(hua)(hua)解決方案，支撐(cheng)企業(ye)通過數字化(hua)(hua)轉型帶動綠(lv)色化(hua)(hua)提升，推進節能減(jian)碳，助力千行百(bai)業(ye)實現綠(lv)色低碳目標。